Clinch ClinchУ Bittensor была глубокая техническая репутация, но слабая узнаваемость среди разработчиков в СНГ и Европе. Мы выстроили движок из технических KOL, PR и…
У Bittensor была глубокая техническая репутация, но слабая узнаваемость среди разработчиков в СНГ и Европе. Мы выстроили движок из технических KOL, PR и сообщества вокруг её экономики сабнетов.
Децентрализованная сеть для открытого, стимулируемого машинного интеллекта
Задача: Bittensor находился в центре разговора о децентрализованном ИИ, но экономика его сабнетов была понятна лишь узкому кругу исследователей и валидаторов. В Украине, Казахстане, Польше, Румынии, Грузии, Армении и Узбекистане осведомлённость среди прикладных ML-разработчиков и инфраструктурных команд заметно отставала от технического прогресса сети, а модель сабнетов широко воспринималась как слишком абстрактная, чтобы на ней строить.
Наша стратегия: Мы позиционировали Bittensor как практичное место, где можно зарабатывать за производство реального машинного интеллекта, а не как теоретический эксперимент. Каждый бриф для KOL, PR-инфоповод и комьюнити-инициатива были привязаны к конкретному сценарию использования сабнета, чтобы скептически настроенный разработчик мог точно увидеть, что включает в себя запуск майнера или валидатора.
Что мы сделали: За семь месяцев мы провели многоуровневые технические KOL-кампании на YouTube и X с ML-инженерами и инфраструктурными авторами, обеспечили разъясняющее освещение в крипто- и ИИ-прессе Tier-1 и перестроили каналы для разработчиков в Discord и Telegram в модерируемые, хорошо задокументированные пространства для онбординга. Работа была ограничена сфокусированной кампанией в СНГ и Европе, а не охватом всего глобального присутствия Bittensor. Каждая крупная веха сабнетов упаковывалась в понятный нарратив.
Каналы: YouTube KOL, X, Discord, Telegram, PR Tier-1
Результаты: В рамках кампании в Украине, Казахстане, Польше, Румынии, Грузии, Армении и Узбекистане Bittensor вовлёк 1.8K разработчиков и инфраструктурных операторов, при этом 46 технических KOL обеспечили 520K квалифицированного охвата. Комьюнити разработчиков выросло в 2.3x за время проекта, а модель сабнетов из нишевой исследовательской темы превратилась в цель для разработки, к которой прикладные ML-команды отнеслись серьёзно.
Услуги: KOL и инфлюенс-маркетинг, PR и публикации в СМИ, Управление сообществом, Консалтинг и стратегия
6 месяцев · 2025