Clinch ClinchBittensor мав глибоку технічну довіру, але слабку впізнаваність серед розробників у СНД та Європі. Ми побудували рушій із технічних KOL, PR і спільноти…
Bittensor мав глибоку технічну довіру, але слабку впізнаваність серед розробників у СНД та Європі. Ми побудували рушій із технічних KOL, PR і спільноти навколо його економіки сабмереж.
Децентралізована мережа для відкритого, стимульованого машинного інтелекту
Виклик: Bittensor перебував у центрі розмови про децентралізований ШІ, але його економіку сабнетів розуміло лише вузьке коло дослідників і валідаторів. По всій Україні, Казахстану, Польщі, Румунії, Грузії, Вірменії та Узбекистану обізнаність серед розробників прикладного ML та інфраструктурних команд суттєво відставала від технічного прогресу мережі, а модель сабнетів масово хибно сприймали як надто абстрактну, щоб на ній будувати.
Наша стратегія: Ми позиціонували Bittensor як практичне місце, де можна заробляти за виробництво реального машинного інтелекту, а не теоретичний експеримент. Кожен бриф для KOL, PR-акцент і спільнотна ініціатива були прив'язані до конкретного сценарію використання сабнету, щоб скептичний розробник міг точно побачити, що передбачає запуск майнера чи валідатора.
Що ми зробили: Протягом семи місяців ми проводили багаторівневі технічні KOL-кампанії на YouTube та X із ML-інженерами й інфраструктурними креаторами, забезпечили роз'яснювальне висвітлення у Tier-1 крипто- та AI-пресі та перебудували розробницькі канали Discord і Telegram у модеровані, добре задокументовані простори онбордингу. Роботу було окреслено як сфокусовану кампанію для СНД та Європи, а не гру по всій глобальній присутності Bittensor. Кожну важливу віху сабнетів упакували в наратив простою англійською.
Канали: YouTube KOLs, X, Discord, Telegram, Tier-1 PR
Результати: У межах кампанії в Україні, Казахстані, Польщі, Румунії, Грузії, Вірменії та Узбекистані Bittensor залучив 1.8K розробників і операторів інфраструктури, а 46 технічних KOL згенерували 520K кваліфікованого охоплення. Спільнота розробників зросла в 2.3x протягом співпраці, а модель сабнетів перейшла з нішевої дослідницької теми до цілі для будівництва, яку команди прикладного ML сприйняли серйозно.
Послуги: KOL та інфлюенс-маркетинг, PR та earned media, Керування спільнотою, Консалтинг і стратегія
6 місяців · 2025